以下是Ollama库中一些大型语言模型(LLM)的版本、名称、特性和容量的汇总:
模型名称 特性描述 参数容量
Llama 3.3 新的最先进70B模型,性能与Llama 3.1 405B相似。 70B
Phi-4 微软的14B参数开源模型,具有最新的技术。 14B
QwQ 实验性研究模型,专注于提升AI推理能力。 32B
Llama 3.2 Vision 包含11B和90B尺寸的指令调优图像推理生成模型。 11B, 90B
Llama 3.2 Meta的Llama 3.2,提供1B和3B的小型模型。 1B, 3B
Llama 3.1 Meta的新一代模型,提供8B、70B和405B参数选项。 8B, 70B, 405B
Mistral Mistral AI发布的7B模型,更新至0.3版本。 7B
Gemma Google DeepMind构建的一系列轻量级开源模型。 7B
Qwen 阿里云的大型语言模型系列,参数范围从0.5B到110B。 0.5B, 1.8B, 4B, 7B, 14B, 32B, 72B, 110B
Qwen2.5 在阿里巴巴最新的大规模数据集上预训练,
支持多语言和128K令牌。 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B, 72B
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